Apple의 M4 Ultra 칩이 출시되었으며 그 숫자는 엄청납니다. 우리가 던질 수 있는 모든 벤치마크에 대해 3주간의 테스트를 거친 후, 한 가지 결론은 피할 수 없습니다. 바로 Apple Silicon과 나머지 업계 간의 격차가 그 어느 때보다 커졌다는 것입니다.
숫자
Cinebench 2024에서 M4 Ultra는 단일 코어에서 1,847점을 얻었으며 이는 M3 Ultra에 비해 23% 향상된 수치입니다. 멀티 코어 성능은 훨씬 더 극적인 이야기를 말해줍니다. 즉, 28,400포인트로 AMD의 Threadripper 7980X를 능가하면서 약 1/3의 전력을 소비합니다.
GPU 성능은 정말 놀라운 부분입니다. M4 Ultra의 80코어 GPU는 28 TFLOPS의 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 이는 4K 해상도에서 안정적인 확산 이미지 생성을 실시간으로 실행하기에 충분합니다. 이는 불과 18개월 전에만 3,000달러의 전용 GPU 카드가 필요했던 것입니다.
기억 이야기
아마도 가장 중요한 발전은 통합 메모리 아키텍처에 있을 것입니다. 800GB/s 대역폭에서 실행되는 최대 512GB의 통합 메모리를 갖춘 M4 Ultra는 이전에 서버급 하드웨어가 필요했던 AI 모델을 로드하고 실행할 수 있습니다. 우리는 Meta의 Llama 4 70B 모델을 로컬에서 실행했습니다. 이 칩 이전에는 소비자 하드웨어에서는 불가능했던 일이었습니다.
Anandtech의 Andrei Frumusanu는 공동 테스트 세션에서 "여기서 메모리 대역폭은 실제 이야기입니다."라고 말했습니다. "Intel과 AMD는 여전히 CPU 코어를 놓고 싸우고 있습니다. Apple은 전장을 완전히 옮겼습니다."
실제 영향
창의적인 전문가에게는 실질적인 의미가 즉각적으로 나타납니다. Final Cut Pro는 프레임 손실 없이 실시간으로 강력한 컬러 그레이딩을 통해 4K HDR 타임라인을 렌더링합니다. Xcode는 18초 만에 대규모 Swift 프로젝트를 빌드합니다. 이는 2022년형 Intel Mac Pro에서는 4분이 걸린 작업입니다.
이 칩은 새로운 Mac Pro와 Mac Studio에 처음으로 탑재될 예정이며, 가격은 각각 3,999달러와 1,999달러부터 시작됩니다. 제공되는 성능을 고려하면 둘 다 전문 사용자에게 놀라운 가치를 제공합니다.
신경 엔진: 규모에 맞는 온디바이스 AI
M4 Ultra의 32코어 Neural Engine은 38TOPS(초당 테라 연산)를 제공합니다. 이는 데이터가 기기 밖으로 나가지 않고도 Apple Intelligence 기능을 기기 내에서 완전히 실행할 수 있을 만큼 충분합니다. 실제로 이는 클라우드 대기 시간 없이 실시간 전사, 번역 및 이미지 생성을 의미합니다. 데이터 개인 정보 보호 요구 사항이 있는 기업 사용자의 경우 온디바이스 AI 처리는 클라우드 기반 대안에 비해 상당한 이점을 제공합니다.
메모리 대역폭: 실제 차별화 요소
800GB/s 메모리 대역폭은 AI 및 크리에이티브 워크로드에 가장 중요한 사양입니다. 비교를 위해 현재 AI 훈련의 표준인 NVIDIA의 H100 GPU는 3.35TB/s의 대역폭을 가지고 있지만 가격은 30,000달러이며 서버 랙이 필요합니다. M4 Ultra는 책상에 딱 맞는 3,999달러의 데스크톱 컴퓨터에서 대역폭의 상당 부분을 제공합니다.
누가 구매해야 하는가
M4 Ultra는 모든 사람을 위한 것은 아닙니다. 작업량이 주로 웹 브라우징, 이메일, 사무 생산성이라면 MacBook Air의 M4 칩은 훨씬 저렴한 가격으로 95%의 경험을 제공합니다. Ultra는 8K로 작업하는 비디오 편집자, 로컬에서 모델을 훈련하는 기계 학습 연구원, 복잡한 장면을 렌더링하는 3D 아티스트, 대규모 코드베이스에서 작업하는 소프트웨어 개발자 등 작업이 실제로 컴퓨팅으로 제한되는 전문가를 위한 것입니다. 이러한 사용자의 경우 성능 프리미엄은 시간 절약으로 여러 번 정당화됩니다.
열 설계 및 지속적인 성능
소형 폼 팩터의 Apple Silicon에 대한 끊임없는 비판 중 하나는 열 조절입니다. 과열을 방지하기 위해 지속적인 부하가 걸리면 칩이 스스로 느려집니다. Mac Pro와 Mac Studio의 더 큰 섀시는 M4 Ultra에 숨쉴 수 있는 공간을 제공하며, 테스트에서 지속적인 성능은 90분 8K 렌더링에서 최고치의 3% 이내로 유지되었습니다. 이는 이 성능 수준에서 실행되는 칩에 있어서는 이례적인 일이며, 이는 Mac Pro의 섀시 설계에서 열 헤드룸을 우선시하기로 한 Apple의 결정의 직접적인 결과입니다.
Mac Studio의 열 솔루션은 더 제한적이며 극심한 지속 부하에서 약간 더 많은 조절이 관찰되었습니다. 그러나 조절이 있어도 Mac Studio의 M4 Ultra는 최고 수준에서 M3 Ultra보다 성능이 뛰어납니다. 대부분의 전문적인 작업 부하에는 Mac Studio가 더 나은 가치 제안입니다. Mac Pro의 추가 열 헤드룸은 가장 극한의 지속적인 컴퓨팅 작업에만 중요합니다.
연결성과 확장
Mac Pro는 Apple Silicon Mac의 고유한 기능이자 고급 오디오 인터페이스, 비디오 캡처 카드 또는 추가 스토리지 컨트롤러와 같은 특수 하드웨어를 추가해야 하는 전문가에게 중요한 PCIe 확장 슬롯을 유지합니다. M4 Ultra는 최대 6개의 Pro Display XDR을 동시에 지원하므로 진정한 전문적인 멀티 디스플레이 비디오 편집 또는 컬러 그레이딩 제품군을 구동할 수 있는 유일한 Mac입니다.
Thunderbolt 5 포트는 120Gbps 대역폭을 제공하여 최고급 외부 NVMe 어레이도 포화시킬 수 있을 만큼 빠릅니다. Mac Studio에는 Thunderbolt 5 포트 6개와 USB-A 포트 2개가 포함되어 있습니다. Mac Pro에는 더 많은 확장이 필요한 사용자를 위해 PCIe 슬롯이 추가되었습니다. 두 기계 모두 Wi-Fi 7과 Bluetooth 5.3을 포함합니다.
경쟁: 현재 위치는 어디입니까?
정직한 대답은 가격대에서 M4 Ultra에 대한 직접적인 경쟁이 없다는 것입니다. AMD의 Threadripper 7980X는 원시 멀티 코어 CPU 성능에서 이를 동등하거나 초과하지만 별도의 GPU가 필요하고 부하 시 350W를 소비하며 플랫폼을 고려할 때 훨씬 더 많은 비용이 듭니다. NVIDIA의 워크스테이션 GPU는 AI 훈련을 위해 더 많은 원시 GPU 컴퓨팅을 제공하지만 가격은 2~10배이고 전력 소비도 훨씬 높습니다.
대부분의 창의적인 전문가에게 필요한 CPU 성능, GPU 성능, 메모리 대역폭, 전력 효율성 및 소프트웨어 생태계의 특정 조합에 있어 M4 Ultra는 비교할 수 없습니다. 문제는 그것이 최고인지 여부가 아니라(분명히 최고입니다) 워크로드가 가격을 정당화하는지 여부입니다.