시드니 서부 켐프스 크리크에 있는 아마존 주문 처리 센터는 밖에서 보면 일반 창고처럼 보인다. 내부는 완전히 다른 것입니다. 수백 대의 주황색 Kiva 로봇이 바닥을 조용히 미끄러지며 고정된 스테이션에 서 있는 인간 피커에게 선반 포드를 운반합니다. 로봇 팔이 패키지를 컨베이어 벨트로 분류합니다. 자율 모바일 로봇은 워크스테이션 간에 토트를 운반합니다. 그리고 차단된 구역에서는 십여 대의 Digit 휴머노이드 로봇이 운반물을 컨베이어 벨트에서 보관 선반으로 옮기는 방법을 배우고 있습니다.
Amazon의 로봇공학 운영 규모
Amazon은 글로벌 주문 처리 네트워크 전반에 걸쳐 750,000대 이상의 로봇을 운영하고 있습니다. 이는 세계 어느 회사보다 많은 수입니다. 이 차량에는 Kiva 구동 장치(주황색 선반 이동 로봇), Sparrow 로봇 팔(통에서 개별 품목 선택), Cardinal 로봇 팔(목적지별로 패키지 정렬) 및 최신 추가 제품인 Agility Robotics의 Digit 휴머노이드 로봇이 포함되며, 이 로봇 중 Amazon은 10,000대를 주문했습니다.
이 투자의 경제적 사례는 간단합니다. Amazon의 주문 처리 네트워크는 하루에 4천만 개의 패키지를 처리합니다. 효율성 향상의 각 백분율은 연간 수억 달러의 비용 절감으로 이어집니다. 로봇은 병가를 부르거나 휴식이 필요하지 않으며 극한의 온도, 높은 소음 수준, 반복적인 동작 등 사람에게 부상을 입힐 수 있는 조건에서도 작업할 수 있습니다.
인간-로봇 협업이 실제로 작동하는 방식
아마존 창고의 현실은 '인간을 대체하는 로봇' 이야기보다 더 미묘하다. 현재 세대의 로봇은 선반 이동, 패키지 분류, 쓰레기통에서 품목 집기 등 구체적이고 잘 정의된 작업을 처리하는 반면 인간은 판단력, 손재주 및 적응성이 필요한 작업을 처리합니다. 그 결과 인간과 로봇이 서로 근접하여 작업하며 각자 자신이 가장 잘하는 작업을 처리하는 하이브리드 인력이 탄생했습니다.
Amazon의 데이터에 따르면 로봇 밀도가 가장 높은 시설은 인간 생산성도 가장 높습니다. 로봇이 피로와 부상을 유발하는 육체적으로 힘들고 반복적인 작업을 처리하여 작업자가 더 높은 가치의 활동에 집중할 수 있기 때문입니다. Amazon 자체 데이터에 따르면 로봇 지원 시설의 부상률은 로봇이 아닌 시설보다 15% 낮습니다.
직업 질문
Amazon은 2012년에 처음으로 Kiva 로봇을 배치한 이후 200,000개 이상의 일자리를 추가했습니다. 이는 회사가 자주 인용하는 사실입니다. 그러나 그 직업의 성격이 바뀌었습니다. 로봇의 도입으로 일부 역할(교대 근무당 수 마일을 걸어 재고를 옮기는 보관자)이 사라지고 다른 역할(로봇 기술자, 공정 엔지니어, 지역 관리자)이 생겼습니다. 순고용 효과는 지금까지 긍정적이었지만 휴머노이드 로봇 배치의 궤적은 중기적 미래에 대한 더 어려운 질문을 제기합니다.
다음 단계: 휴머노이드 베팅
Agility Robotics에 대한 Amazon의 투자와 10,000개의 Digit 로봇 주문은 휴머노이드 로봇이 3년 이내에 창고 작업에 상업적으로 실행 가능하다는 것을 의미합니다. 현재 Digit 배포는 파일럿입니다. 로봇은 사람의 면밀한 감독 하에 잘 정의된 단일 작업(토트 이동)을 수행합니다. 그러나 학습 곡선은 가파르고 Amazon의 규모는 차세대 창고 자동화를 교육하고 배포하기 위한 비교할 수 없는 플랫폼을 제공합니다.
근로자의 대응과 노동조합의 우려
아마존 창고에 로봇을 도입하는 것에 대해 논란이 없지 않았습니다. 운송 노동 조합과 상점, 유통 및 연합 직원 협회는 자동화 속도와 자동화가 회원들에게 미치는 영향에 대해 우려를 제기했습니다. 로봇이 새로운 일자리를 창출하고 안전을 향상시키고 있다는 Amazon의 대응은 기술적으로는 정확하지만 분배 문제를 놓치고 있습니다. 새로운 일자리(로봇 기술자, 프로세스 엔지니어)는 다른 기술을 요구하고 종종 더 많은 비용을 지불하는 반면 대체된 일자리(스토워, 피커)는 고급 자격이 없는 근로자가 접근할 수 있었습니다.
이러한 긴장에 대한 가장 건설적인 대응은 Amazon이 일부 시설에서 취한 접근 방식입니다. 즉, 기존 직원이 로봇 유지 관리 및 감독 역할로 전환하는 데 도움이 되는 재교육 프로그램입니다. 이 회사의 메카트로닉스 및 로봇공학 견습 프로그램을 통해 5,000명이 넘는 직원에게 로봇 유지 관리 기술을 교육했습니다. 이것이 자동화 속도에 맞춰 확장되는지 여부가 중요한 질문입니다.